Ami : DCM製品 FAQ

AMI（American Megatrends International）は、現代のコンピューティング向けにファームウェアを再構築する企業であり、セキュリティ、オーケストレーション、管理ソリューション向けのダイナミックファームウェアの世界的リーダーです。同社は、オンプレミスからクラウド、エッジまで、世界のコンピューティングプラットフォームを可能にするソリューションを提供しています。業界をリードする基盤技術と揺るぎない顧客サポートを通じて、ハイテク業界の著名なブランドとの永続的なパートナーシップを築き、イノベーションを推進してきました。

AMI社は780件以上の特許を保有しており、すべてのサーバープラットフォームの80%がAMIのソフトウェアで起動・稼働しているとされています。米国ジョージア州ダルースに本社を置き、世界8カ国、3大陸に主要な事業拠点を持つグローバル企業で、約1500人の従業員を擁し、400以上の多様な顧客基盤を持っています。同社の企業ビジョンは「世界のコンピューティングの未来を可能にし、保護すること」です。

AMI Data Center Manager (DCM) は、データセンターのITデバイス管理のための強力なオンプレミスソフトウェアソリューションです。様々なアーキテクチャやベンダーのサーバー、およびネットワーキング、電源、ストレージ、冷却デバイスを管理し、リアルタイムのデータ収集、予測分析、高度なレポート機能を活用することで、データセンターの持続可能性、信頼性、運用効率を向上させます。

AMI DCMは従来のDCIM（Data Center Infrastructure Management）ソリューションと一部機能が共通しますが、DCIMソフトウェアとは分類されません。AMI DCMは主に、サーバー、電源、ストレージ、ネットワーキング、冷却デバイスなど、様々なベンダーのITデバイスのリアルタイム監視と管理に特化しています。これに対し、DCIMソフトウェアは通常、データセンターの物理インフラ（ネットワーキング、セキュリティ、冷却、チケッティング、ライフサイクル管理など）に重点を置いています。AMI DCMはDCIMシステムと統合することで、より粒度の高いデバイスレベルの洞察を提供し、補完的な役割を果たします。

AMI DCMは以下の主要な機能と利点を提供し、AIデータセンターを含む高密度コンピューティング環境の管理を包括的にサポートします。

• 管理性: ITデバイスへのフルかつセキュアなリモートアクセス、幅広いベンダーのデバイスに対するベンダーにとらわれないサポート、包括的なインベントリ情報、ファームウェア管理とプロビジョニングの合理化、包括的な診断と自動タスク。
• 持続可能性: デバイスレベルのエネルギー消費と炭素排出量のリアルタイム最適化、サーバー統合と交換分析、粒度の細かい熱マッピングと冷却分析、不必要な冷却コストの回避、規制遵守のための炭素排出量報告。
• インフラ最適化: 資産の発見と追跡の簡素化、異種および高密度インフラのレイアウト管理、ラック密度の最適化、追加のデバイスやセンサーの不要化、スペースと電力の予測と計画。
• 信頼性: デバイスとコンポーネントのリアルタイムヘルス監視とアラート、早期の故障兆候と予防的メンテナンスアラート、デバイス分析と故障兆候による停止時間の最小化、ITデバイスの寿命予測と延長。
• GPU管理: NVIDIAデータセンターGPU（GB200 NVL72プラットフォームを含む）の管理、ヘルス、電力、パフォーマンスの洞察提供、GPUタスクと診断の実行。
• 液冷対応: 液冷対応のCDUをサポートし、冷却液のリザーバーレベルの低下、漏洩、ポンプ故障などの問題を検出します。

はい、AMI DCMはエージェントレスのソリューションであり、各サーバーにエージェントをインストールする必要がないため、パフォーマンスへの影響やセキュリティリスクを低減し、運用を簡素化します。

AMI DCMは、IPMI、Redfish、SNMP、SSHなどの業界標準プロトコルを介してデバイスと直接通信します。

AMI DCMのライセンスは、サーバーおよびGPUの数と必要な機能に基づいて提供されるサブスクリプション形態です。ISV、OEM、ODMは、ロイヤリティベースのバンドル契約を利用して、DCMを自社のソリューションに含めることも可能です。

AMI DCMには、Basic、Standard、Premiumの3つのライセンスティアがあります。

• Basicティアには、インベントリ、ヘルス、電力、熱の監視、WebUI、RESTful APIが含まれます。
• Standardティアには、Basicの全機能に加え、信頼性、持続可能性、プロビジョニング、テナントモードの機能が含まれます。
• Premiumティアは、Standardの全機能に加え、GPU監視とデータストリーミングの機能を提供します。

AMI DCMは物理マシンまたは仮想マシンにインストールできるオンプレミスソリューションです。Microsoft Windows Server（2016, 2019, 2022, 2025）、Red Hat Enterprise Linux、SUSE Linux Enterprise Server、Ubuntu Server、Debianなど、複数のオペレーティングシステムをサポートしています。最適なパフォーマンスのためには、推奨されるハードウェア要件を満たすシステムにインストールすることが推奨されます。

はい、AMI DCMはフルリモートアクセスを提供し、セットアップ、プロビジョニング、リカバリが可能です。サーバーやコンポーネントの健全性をリアルタイムで監視し、統合BMC KVMを介してノードにアクセスできます。

AMI DCMはファームウェアの追跡を提供し、異なるベンダーのデバイス間でファームウェアバージョンの不一致を特定できます。また、Redfishベースのサーバーアップデートを一括でスケジュールすることができ、古くなったファームウェアや不一致のファームウェアによって引き起こされる予期せぬ問題を軽減します。

AMI DCMは、管理対象デバイスの手動追加、インポート、検出をサポートします。インフラ内のエンティティを識別するためにディスカバリタスクを設定でき、これらを定期的に実行するようにスケジュールすることも可能です。

AMI DCMは、サーバー、ストレージソリューション、ネットワーキング機器、電源デバイス、冷却デバイスなど、幅広いデータセンターインフラをサポートしています。Intel、AMD、ARMベースのサーバーアーキテクチャや、Dell、HP、Lenovoなどの主要メーカーのサーバーにも対応しており、マルチベンダー環境での管理が可能です。

AMI DCMは、サーバー、ラック、ケージ、施設レベルなど、デバイスレベルでリアルタイムの電力消費量を監視します。これにより、エネルギー使用量に関する洞察を得ることができ、非効率性を特定して修正措置を適用することが可能になります。

はい、AMI DCMはGPUのパワーキャッピングを実行して、電力サージを防ぎ、熱条件を管理し、炭素排出量を削減することができます。また、非クリティカルなサーバーの電力消費をパフォーマンスに影響を与えずに削減するための電力ポリシーも適用できます。

AMI DCMは、アイドル状態または十分に活用されていない「ゾンビサーバー」をリアルタイムで特定し、電力とCPU使用率の追跡、長期的なトレンド分析を通じて非効率性を検出します。これらのサーバーを廃止または統合することで、エネルギーと冷却コストを削減し、ラックスペースを解放することでインフラ拡張を遅らせることができます。

AMI DCMは、Intel、ARM（Ampere、NVIDIA Grace CPUを含む）、およびAMDの幅広いCPUアーキテクチャをサポートしています。

はい、AMI DCMはCPUの温度 や利用率 など、プロセッサやメモリなど、様々なコンポーネントの利用状況データを収集し、監視します。

AMI DCMは、NVIDIAデータセンターGPU（NVIDIA GB200 NVL72プラットフォームを含む）のほとんどをサポートしています。リアルタイムでGPUのヘルス、電力、パフォーマンス、利用率、温度を監視し、AI/HPCワークロードがピークパフォーマンスで稼働するようにします。

AMI DCMでは、リセット、診断、ECCの有効/無効化、アプリケーションクロックの設定など、複数のGPUタスクを一括で実行できます。また、GPUのパワーキャッピングを実行して、電力サージの防止、熱条件の管理、炭素排出量の削減を行うことも可能です。

AMI DCMは、Redfish, IPMI, SSH, SNMPなどのプロトコルに対応したセンサーコントローラと連携することが可能です。また、CPUやメモリDIMMの温度など、様々なセンサーデータソースからも情報を収集します。この粒度の細かいデータを用いて、冷却分析を行い、ホットスポットや非効率な冷却を特定します。これにより、冷却設定値を安全に引き上げることで、不必要な過冷却を回避し、エネルギーコストを削減できます。AMI DCMは、サーバーやその他のITデバイスから直接利用可能な熱データを使用するため、外部センサーへの支出を削減できます。

AIワークロードは従来のサーバーよりもはるかに多くの電力を消費し、データセンターの密度と複雑性を大幅に増加させます。AMI DCMは、高密度AI/HPCコンピューティングクラスターおよびインフラストラクチャを包括的にサポートし、GPUやサーバーコンポーネントのヘルスとパフォーマンスをリアルタイムで監視することで、AIデータセンターの最適化に貢献します。これにより、利用率の低いデバイスを特定し、ワークロードの分散を最適化することで、AIクラスターの効率的な稼働を保証します。

AMI DCMは、AIデータセンターが直面する以下の課題に対応します。

• 電力消費とエネルギー効率: デバイスレベルのきめ細かな電力監視により、非効率なエネルギー配分を防ぎ、運用コストの上昇を抑制します。
• GPUおよびAIインフラの信頼性: GPUの熱ストレスや過剰な利用による故障リスクに対し、リアルタイム監視とプロアクティブなメンテナンス、集中型ファームウェア管理を提供します。
• 液冷と熱管理: AIラックの40kW超えの電力密度に対応する液冷システムの課題（クーラント流量、ポンプ効率、圧力レベル、漏洩検出など）に対し、リアルタイム監視とCDU管理を提供します。
• スケーラビリティとマルチベンダーの複雑性: 様々なベンダーやアーキテクチャのデバイスを一元的に管理し、効率的なスケーリングを可能にします。

AMI DCMは高い拡張性を持って設計されており、単一のインスタンスで最大60,000台のデバイスを管理できます。小規模なサーバー室から大規模なデータセンターまで、あらゆる規模の組織のニーズに対応します。また、高可用性（HA）をサポートしており、アクティブ/パッシブのDCMインスタンスとDBレプリケーションにより、継続的な運用を確保できます。

はい、AMI DCMはRESTful API、Apache Kafkaによるリアルタイムデータストリーミング、iFrame埋め込みなど、複数のインターフェースを介して他のシステムやプラットフォームと統合できます。これにより、既存のDCIM、サーバー管理、またはその他のエンタープライズソリューションにDCMの機能と洞察を組み込むことが可能です。

AMI DCMは、AIクラスターにおける高度な液体冷却システムの統合と管理に不可欠な役割を果たします。冷却分配ユニット（CDU）やUniversal Management Systemなどの主要コンポーネントを管理します。CDUは冷却液を各コンポーネントに分配し、流量を調整して効率的な冷却を保証します。Universal Management Systemは、個々のサーバーレベルからラックレベル、さらにはクラスター全体の冷却状況を管理する中間役として機能します。

AMI DCMは、Universal Management Systemからの情報を活用し、漏洩、冷却液リザーバーの低レベル、圧力の不均衡、ポンプの故障、流量の低下などのCDU関連の問題を検出します。これらの問題がエスカレートする前にアラートを送信し、システム停止を防ぎ、パフォーマンスの低下やサーバー/コンポーネントの故障を未然に防ぎます。また、リアルタイムのサーバーレベルの熱監視により、CDUの設定温度を安全に引き上げ、不必要な過冷却を回避できます。

日本のデータセンター業におけるベンチマーク制度は、年間エネルギー使用量が1,500kl以上であるデータセンター事業者を対象とし、エネルギー消費原単位目標とは別に、業種共通の指標（ベンチマーク指標）による目標設定を通じて、省エネへの取り組みを促進することを目的としています。目標年度は2030年度で、目標達成事業者は省エネ優良事業者として社名が公表されます。

データセンター業のベンチマーク指標はPUE（Power Usage Effectiveness）です。PUEは「データセンター施設全体のエネルギー使用量」を「IT機器のエネルギー使用量」で除した値（1年間の積算値）と定義され、目指すべき水準は「1.4以下」とされています。PUEの算出方法は、JDCC発行の「PUE計測・計算方法に関するガイドライン」に準拠します。

建物・付帯設備に関するエネルギー管理権限を有している事業者（DCinDCなどで一部保有する場合も含む）が対象です。また、「事業用途」のデータセンターが対象であり、他者にハウジングサービス、ホスティング・クラウドサービス等を提供するデータセンターや、自社で情報サービス提供を行うデータセンター（BtoCサービス等、自社のデータセンター業用途）などが含まれます。サーバー室面積の合計が300㎡未満のデータセンターは報告対象外とすることができます。一方、自社用途のデータセンターや、主に電気通信業の用に供する施設（ネットワークセンター）は原則としてベンチマーク制度の対象外です。

省エネ法に基づき、ビルオーナーとテナント事業者は共同で省エネに取り組み、オーナーはテナントのエネルギー使用量を把握し、情報提供を行うことが求められます。

• ハウジング事業者は、テナント毎にエネルギー使用量を測定し、テナント事業者に通知する責任があります。原則として、建物全体のPUEを算出し報告します。
• テナント事業者は、ハウジング事業者からの通知を受け、データセンターに係るエネルギー使用量を報告する必要があります。エネルギー管理権原の有無にかかわらず、テナント専有部の全てのエネルギー使用量を算入します。
• テナント毎のエネルギー使用量を把握できない場合は、ハウジング事業者とテナント事業者が協議の上、合理的な算出手法により推計します。ハウジング事業におけるサーバスペースのエネルギー使用量については、IT機器を所有するテナント事業者の事業場と捉えられるため、算入方法が変更されます（令和5年度の定期報告より）。備付の空調・照明のエネルギー使用量は、ハウジング事業者とテナント事業者の双方が算入します。