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【活用シーン】Excel管理の限界を突破。金融業IT部門がClarityで実現する「データ駆動型」のリソース最適化
0.はじめに:金融機関のIT部門に求められる「攻め」と「守り」のプロジェクト
金融業界を取り巻く環境は今、劇的な変化の中にあります。強固な信頼性が求められる基幹系・業務系システムの安定運用・保守という「守り」の業務を完遂しながら、同時にビジネスモデルを変革する「攻め」のプロジェクトを加速させなければなりません。
ここでは、そんな攻めのプロジェクトに取り組む金融機関のIT部門で、Clarityがどのようにビジネスに貢献するのかをご紹介します。
【※本記事は、実際の導入ケースを元に構成したモデルケースです】
1. 現場のリアル:多角化するプロジェクトと増大する負荷
同部門では、従来のシステム維持管理に加え、近年は以下のような戦略的プロジェクトが急増していました。
- レガシーマイグレーション: 老朽化したホストコンピュータからクラウド環境への大規模移行。
- 営業DXプロジェクト: 対面営業をデジタルで補完し、成約率を向上させるフロントエンド刷新。
- 生成AI活用基盤の構築: 社内ナレッジを即座に引き出し、業務効率を高めるAI検索システムの開発計画。
しかし、社内約150名程度のIT部門の規模において、管理の実態は限界を迎えていました。
2. 導入前の課題:Excelに沈む「現場の真実」と「見えない未来」
Clarity導入前、同部門ではプロジェクトごとに異なるフォーマットのExcelで進捗やコストを管理していました。そこでは次のような問題が常態化していました。
- スキルの属人化と二重アサイン: 「基幹系に詳しいAさん」「AIに強いBチーム」など特定個人への依存が高く、優秀なPMが複数の重要案件に部分アサインされ、実態としてパンクしている。
- 断片的な情報管理: 月例報告まで「誰がどれだけ過負荷か」が不透明で、リソースの空き状況を聞かれても「たぶん大丈夫」という勘に頼るしかない。
- 後手に回るトラブル対応: 遅延やコスト超過が発覚するのは常に「手遅れ」に近いタイミング。
- 根拠なき採用計画: 現場の悲鳴は上がっているものの、中長期的に必要なスキルセットを定量的に示せず、増員予算の申請が通らない。
3. Clarity選定の決め手:点ではなく「面」で捉える管理
同部門がClarityを選んだ理由は、単なるタスク管理ではなく、「ポートフォリオ管理(PPM)」に強みを持っていたからです。
- リソース管理の可視化: メンバー全員の稼働状況をロール(役割)ベースで横断的に把握。
- コスト管理の厳格化: 外注費を含む予算執行状況をリアルタイムに集計。
- 優先順位の意思決定: 「リソース」「予算」「戦略的重要性」の3軸で、どのプロジェクトを優先すべきかシミュレーションが可能。
4. 運用シーン:限られたリソース。精鋭部隊をどう動かすか
Clarity導入後、同部門では管理職から現場エンジニアまで、それぞれの役割に応じたビューを活用しています。
統括チーム・管理職の視点
部門長は、Clarityの画面を確認するだけで、全プロジェクトの「健康状態」を把握。特に「中長期のリソースマッピング」を注視し、半年後に発生するリソース不足(ボトルネック)を事前に予測します。
現場PM/PLの視点
「このスキルを持つ人が○月から必要」という要求に対して、全体最適の観点からアサインを受けるフローを確立。データに基づき「この新案件を受けるなら、既存業務の引き継ぎが必要」といった建設的な交渉が可能になりました。
5. 導入後の圧倒的な成果:数字で見る変革
Clarityの導入により、同部門は以下のような変化を遂げました。
- 「攻め」の採用計画が可能に: 将来的なロール要求が可視化され、具体的なデータで経営層へ提示。計画的な増員に成功しました。
- プロジェクト成功率の向上: 管理の標準化により、大規模開発の遅延発生率が大幅に減少。
- 従業員エンゲージメントの改善: 特定個人への過度な集中を回避。残業時間および休日出勤の大幅な削減を実現し、健全な組織運営へと転換しました。
6. まとめ:金融DXを支えるのは、精緻な「管理基盤」
「Excelでの個別管理」から「Clarityによる全体最適」へ。 このシフトは、単なるツールの導入ではなく、組織の意思決定のあり方を変える文化の変革でした。常に状況が可視化されている安心感が、チームに前向きな活気をもたらします。
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