現場のIT/OT運用を高度化する「GPU搭載 ZPE Net Services Router」エッジAI活用・想定ユースケース集

インフラ管理の確実な遠隔保守・管理基盤に加え、NVIDIA Jetson Orin AI Expansion Cardを搭載することで「現場（エッジ）でのリアルタイムAI推論」を可能にしたZPE Systems（Nodegrid）。

「クラウドへのデータ転送コストや遅延を抑えたい」「一足飛びの自動化ではなく、リスクを抑えて段階的にAIや自動化を導入したい」というIT/OT運用の現場に向けて、製造OT現場の外観検査・予兆保全およびデータセンター/通信拠点のAI-powered NetOpsにおける具体的な活用イメージ（想定ユースケース）をご紹介します。

小規模な可視化から始め、段階的に業務の自動化や自律化へ拡張できる本ソリューションは、貴社の現場における省力化・信頼性向上・AI投資の有効活用を検討する上で非常に有用な情報です。

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● 製造工場の品質保証・生産技術・設備保全部門（製造OT）

【ユースケース名】段階的に高度化する製造 OTのEdge AI - 外観検査・予兆保全・業務連携

概要：
全データのクラウド送信による通信遅延やコスト、またいきなりの自動制御に伴う運用リスクが課題でした。エッジでの低遅延AI推論により、生映像の転送量を抑えつつ異常・予兆を早期検知。データ整理から承認付き業務自動化まで、リスクを抑えた段階的な高度化を実現するモデルです。

● DC・通信ネットワーク・全国拠点を運用する事業者（NetOps）

【ユースケース名】段階的に進化する AI-powered NetOps Edge Intelligence (IMI)

概要：
多様なテレメトリの分散や障害原因特定の属人化、一足飛びの自律運用による誤作動リスクが課題でした。セキュアな拠点管理（IMI）にエッジAI分析を融合し、データ集約と相関分析を実施。可視化・判断支援から段階的に導入することで、既存NOCを活かした安全な自動化・自律化へ移行できます。