【AI: Computer Vision】eYs3D XINK NANOプラットフォームのご紹介

AI技術の進化に伴い、デバイス単体で高速なAI処理を行う、エッジAIの需要が急速に高まっています。エッジAIは、ネットワーク接続が不安定な環境や、リアルタイム性が求められるアプリケーション、プライバシー保護が必要な場合に、その真価を発揮します。しかし、エッジデバイスへのAI機能の導入には、限られたスペース・電力・コストの中で、十分な処理能力を確保することが課題となっていました。

XINK NANOは、従来のXINK V2と共通のeCV5546 Core Board（System on Module、55 x 40 mm）を利用しつつ、小型のIO Boardと組み合わされます。105 x 80 mmという手のひらサイズの基板でありながら、多様なインターフェースと4.6 TOPSのNPU性能を持つ、シングルボード・コンピューターとして提供されます。

デモ構成

このデモでは、USBカメラ (eYs3D社のG100+ Depth Camera) から画像を入力します。カメラの深度情報は使わずに、シングルRGB(YUV) 1280 x 720 pixel（または640 x 640 pixel）として使用しています。なお、映像には歪みがありますが、これはカメラ側の設定によるものです。そして、XINK NANOの処理結果をHDMIモニターから出力します。

デモ概要

1. 姿勢推定・物体検出・セグメンテーション
オープンソースのYOLOv8モデルを使用し、XINK NANOがリアルタイムで人や物の位置を正確に検出します。
これらの技術は、製造ラインや作業現場での動作チェックなど、幅広い分野での活用が期待されます。
・姿勢推定: 人の骨格をリアルタイムで検出し、姿勢を分析します。
・物体検出: 人や物を検知し、その種類を識別します。
・セグメンテーション: 物体の輪郭を切り抜き、背景と分離します。

2. 顔検知・顔認証
AIで人の顔を検知し、簡単な登録を通して、顔認証までを瞬時に行います。
セキュリティシステムや入退室管理など、本人確認が求められる様々な場面で活用が期待されます。
・顔検知: 人の顔を検知します。
・顔登録: 検知した顔を、簡単にユーザー登録できます。
・顔認証: 登録された顔を識別し、認証します。

3. 転倒検知
YOLOv8による人物検出の他、人物追跡や骨格情報の時系列的な変化から、転倒を検知します。
介護施設や高齢者見守りサービスで活用が期待されます。
・転倒検知: 人が倒れたことを検知します。

4. 人物追跡
YOLOv8による人物検出と人物追跡を組み合わせることで、複数の人物の動きを同時に追跡します。
商業施設での顧客動線分析や公共施設での混雑状況の把握など、複数人が混在する多様な環境下での活用が期待されます。
・人物追跡: 複数の人を、それぞれ個別のIDで追跡します。

デモ動画

eYs3D社のXINK NANOは、コスト効率に優れた手のひらサイズの、新しいエッジAIプラットフォームです。エッジAIの導入をご検討している方、デモを見てみたい方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

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【AI: Computer Vision】eYs3D XINKデモを動かしてみた

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