商品基礎情報
エッジIoT市場向けソリューション
市場の状況と注目すべきトレンドとUX
ますます加速していくAIマーケット
2027 年の AI コンピューティング シリコンの収益予測は 1,370 億ドル*にもなります。
●5 年間の CAGR は 26%
昨今の「GenAI**」はUX(User eXperience)を強化します。
●クラウドのコスト、プライバシー、遅延、オフライン操作、DNN 対応分析アプリ、AI のエッジへの推進
●民生機器のディスクリート アプリケーション プロセッサの >25% に AI 機能が組み込まれる
*Gar2027 tner Report: AI Semiconductors, Worldwide, Nov. 2023
**生成AI
IoT向けの新しいコンピューティングプラットフォーム
ASTRA AI NATIVE IOT COMPUTE
IoT 向けエッジ AI プロセッサー ファミリ
Synaptics Processors
コンシューマーおよび産業用 IoT 市場向けのスケーラブルなコンピューティング ソリューションとして、LinuxベースのMicro Processor「SL Series」、リアルタイムOSやNon OSで使用するためのMicro Controller「SR Series」、およびSynapticsならではのワイヤレスソリューションを可能にするConnectivity Controllerを準備しています。
開発プラットフォーム
Astra MACHINA™ Dev Kit
Synaptics エッジ AI 開発プラットフォーム
●モジュール式アーキテクチャ、初版は SL16x0 向けに製作
●認定されたプラグアンドプレイ接続アドオン
3 つの「コア モジュール」 + 共通の「IO ボード」
●コアモジュール:SL1680/1640/1620
●複数の起動オプション
– eMMC (デフォルト)
– USB、SPI、SD
すぐに使えます!
●U-Boot から Linux を起動
●HDMI 経由でディスプレイ サーバーを起動
●シリアルコンソールをサポート
SynapticsのAIフレームワーク
BYO DATA
- Synaptics 参照モデルから製品モデルを生成
- トレーニング後のコンパイラの最適化
- ポートフォリオ全体で最高のパフォーマンス指標を保証し、安全に導入
BYO MODELS
- Synaptics SoC 向けに既存のモデルを最適化
- ポートフォリオ全体で最適化された API を使用して安全に導入
SyNAP Edge AIフレームワーク
ワークフロー例
ここでは「顔認識」の例を示しています。