Synaptics｜Astra™ AI IOT Processor Platform

このパートナーシップは、Synaptics の高効率 AI 対応プラットフォームを Google の堅牢な AI エコシステムと統合することで、エネルギー効率、遅延、リアルタイムのローカライズされた意思決定の必要性など、IoT 分野における最も差し迫った課題のいくつかに対処することを目的としています。

Synaptics Astra™ SL261xシリーズは、上記のGoogle社とのコラボレーションにより業界で初めてGoogleのRISC-Vベース「Coral NPU」を統合したアーキテクチャです。これにより、従来のCNN（畳み込みニューラルネットワーク）だけでなく、ChatGPTなどの基盤技術であるTransformerモデルをエッジ側で極めて効率的に処理することが可能になりました。
電力効率に優れたArm® Cortex®-A55と、リアルタイム制御に特化したCortex®-M52（Helium™搭載）を組み合わせることで、低消費電力でありながら、Linuxクラスの高度なアプリケーションと高速な応答性を両立。スマート家電から産業用ロボットまで、次世代の対話型AI体験を提供します。

Astra™ SL2610 Product Line Overview

エッジAI向け究極の開発プラットフォーム、Synaptics Coralboard ™です。
迅速なプロトタイピングのために設計されたCoralboardは、デバイス上で高速かつ効率的なAIアクセラレーションを実現する統合型Coral NPUを搭載しお客様の開発に迅速にお答えできます。キットには、プロジェクトを実現するために必要なものがすべて揃っており、カメラ、ディスプレイ、オーディオ機器をシームレスにプラグアンドプレイでサポートします。さらに、USB経由のイーサネット接続や、オプションのWi-Fi®およびBluetooth®モジュールのサポートなど、多彩なオプションにより、デバイス間の接続も簡単かつ柔軟に行えます。

Synaptics Astra™ SL261x 限定版Coral開発ボード

Astra™ SR SeriesにSR80が新たに加わります。
AI MCUは、Arm® Cortex®-M33 MCU、Synaptics DSPコア、Synaptics NPU、Tensilica® HiFi 5 DSP、内蔵コーデック、高速USB、豊富なI/Oインターフェース、高度なセキュリティ機能を統合した強力なプラットフォームであり、最先端の有線および完全ワイヤレス（TWS）ヘッドセット、イヤホン、音声対応スマートホームデバイス、サウンドバー、会議システム向けに設計されています。

Astra™ SR080イメージ図

AI MCUは、Arm® Cortex®-M33 MCU、Synaptics DSPコア、Synaptics NPU、Tensilica® HiFi 5 DSP、内蔵コーデック、高速USB、豊富なI/Oインターフェース、高度なセキュリティ機能を統合した強力なプラットフォームであり、最先端の有線および完全ワイヤレス（TWS）ヘッドセット、イヤホン、音声対応スマートホームデバイス、サウンドバー、会議システム向けに設計されています。

Astra™ SR1xxイメージ図

新しくSRW1500がMCUラインアップに加わります。
SRW1500には、高効率のArm® Cortex®-M52プロセッサとArm® Ethos™-U55 NPUが統合されており、常時オンのセンシング、コンテキスト認識、デバイス上での意思決定に最適なエッジAIパフォーマンスを提供します。 音声トリガー検出、サウンドイベント分類、存在検知やモーション検知のためのAI強化型Wi-Fi®センシングといった高度なワークロードが可能になります。

Astra™ SRW1500イメージ図

Astraシリーズの核となるのが、オープンソースベースのAI開発プラットフォームです。新製品のSL261XはTorq NPUを搭載しSynapticsが開発したトランスフォーマー対応コア（T1）とGoogleが開発したスカラーRISC-Vコア（Coral NPU）を連携させることで、効率的なオンデバイスマルチモーダルAIを実現するという、異種混在型アーキテクチャの理念を体現しています。

Synaptics Torq Compiler Suite

Astra™ SL Seriesの概要をご覧ください。デバイスは様々な用途に対応できるよう、SL1680,SL1640,SL20の3種類をご用意しております。

Astra™ SL16xx Series一覧

Synapticsは、従来のクローズドな環境から、GitHubを中心としたオープンソースモデルへと開発環境を移行しました。多様なOSをサポートしYocto Linux、Android、および主要なRTOS（SRシリーズ向け）に対応しております。シリアル接続やJTAGを通じて、ハードウェア上で動作するAIモデルのメモリ消費量や推論速度をリアルタイムで監視・分析可能です。またGitHubを通じてグローバルなエンジニアコミュニティと連携し、最新のライブラリやサンプルコードが常に提供されております。

SRSDK is currently available under NDA

プライバシーと即応性を重視したオンデバイスAI音声アシスタントのデモンストレーションを用意しております。インターネット接続を介さず音声処理を実現します。本デモンストレーションでは、システム構築のための詳細なインストールガイド、アーキテクチャの概要、データフロー、および今後の技術的な展望についても言及されており、オンデバイスAIの可能性を示すものです。

SLM音声AIアシスタント概要